Welchen Marktanteil wird ein Produkt in der Zukunft haben? Wie groß wird im nächsten Jahr die Auslastung der Produktion sein? Welchen Absatz wird man erzielen, wenn Preise erhöht werden?
Studierende lernen Techniken kennen, um Prognosen über das Verhalten von Märkten durchführen zu können. Dafür ist es notwendig, beobachtetes Datenmaterial mit statistischen Methoden zu beschreiben. Ein wichtiges Instrument für die Ermittlung von Zusammenhängen in Daten ist die Regressionsanalyse, die in dieser Vorlesung behandelt werden soll. Um Daten in einem zeitlichen Verlauf geeignet zu analysieren, werden Methoden der Zeitreihenanalyse angewandt, die ebenfalls in dieser Vorlesung vorgestellt werden sollen.
Das Erarbeiten von Methoden und die Behandlung von Anwendungsbeispielen wird sehr praxisnah erfolgen.
Studierende lernen Techniken kennen, um Prognosen über das Verhalten von Märkten durchführen zu können. Dafür ist es notwendig, beobachtetes Datenmaterial mit statistischen Methoden zu beschreiben. Ein wichtiges Instrument für die Ermittlung von Zusammenhängen in Daten ist die Regressionsanalyse, die in dieser Vorlesung behandelt werden soll. Um Daten in einem zeitlichen Verlauf geeignet zu analysieren, werden Methoden der Zeitreihenanalyse angewandt, die ebenfalls in dieser Vorlesung vorgestellt werden sollen.
Das Erarbeiten von Methoden und die Behandlung von Anwendungsbeispielen wird sehr praxisnah erfolgen.
- Trainer/in: Tobias Harth
- Trainer/in: Irena Schreyer
- Trainer/in: Irena Schreyer
- Trainer/in: Moritz Sieber